在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本,所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。

如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 3.7,而应用B需要jinja 2.7怎么办?

这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

首先,我们用pip安装virtualenv:

pip install virtualenv
然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:

第一步,创建目录:

mkdir myproject
cd myproject/

第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv:

virtualenv  venv

#如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数
virtualenv  --no-site-packages venv

新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境,可以用source进入该环境:

#Linux、Mac:
source venv/bin/activate

#Win:
cd venv
.\Scripts\activate.bat

注意到命令提示符变了,有个(venv)前缀,表示当前环境是一个名为venv的Python环境。

在venv环境下,用pip安装的包都被安装到venv这个环境下,系统Python环境不受任何影响。也就是说,venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

退出当前的venv环境,使用deactivate命令:

#Linux、Mac
deactivate

#Win:
.\Scripts\deactivate.bat

此时就回到了正常的环境,现在pip或python均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

删除环境

直接删除venv文件夹删除环境

使用pipenv管理

pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库,就一定会爱上这个库,因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包,并且在使用pipenv添加或删除包时,自动维护 Pipfile 文件,同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息,避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本,具有很大的进步。

  1. 安装

pip install pipenv

  1. 创建虚拟环境

cd myproject
pipenv install # 创建环境

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile,并且如果有的库添加会自动编辑该文件,不会我们手动更新requirements.txt文件了。

  1. 激活Pipenv Shell

pipenv shell
python --version

使用Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,用于更方便管理虚拟环境,它可以做: - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理(新增,删除,复制)虚拟环境 - 快速切换虚拟环境

  1. 安装

# on Windows
pip install virtualenvwrapper-win
# on macOS / Linux
pip install --user virtualenvwrapper
# then make Bash load virtualenvwrapper automatically
echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  1. 创建虚拟环境

# on macOS/Linux:
mkvirtualenv --python=python3.6 venv
# on Windows
mkvirtualenv --python=python3 venv
  1. 激活环境

workon #列出虚拟环境列表
workon [venv] #切换环境
  1. 退出环境

deactivate

  1. 删除环境

rmvirtualenv venv

  1. 其他有用指令

pip freeze #查看当前安装库版本
#创建 requirements.txt 文件,其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表
#保持部署相同,一键安装所有包
pip install -r requirements.txt
pip freeze > requirements.txt 
lsvirtualenv    #列举所有的环境
cdvirtualenv    #导航到当前激活的虚拟环境的目录中,相当于pushd 目录
cdsitepackages   # 和上面的类似,直接进入到 site-packages 目录
lssitepackages     #显示 site-packages 目录中的内容

使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境,前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

  1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

  1. 创建虚拟环境

创建不同的python版本,直接写出版本号就好了,还可以同时安装想要的库。

# Python 2.7  
$ conda create -n venv python=2.7  

# Python 3.4  
$ conda create -n venv python=3.4  

# Python 3.5  
$ conda create -n venv python=3.5
  1. 激活虚拟环境

#on windows
activate venv

#on linux
source activate venv
  1. 退出虚拟环境

#on windows
deactivate

#on linux
source deactivate
  1. 删除虚拟环境

删除一个已有环境

conda remove --name venv --all

  1. 其他有用指令

# 列出系统存在虚拟环境
conda info -e
conda env list

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n venv

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n venv numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前激活环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n venv numpy

# 删除package
conda remove -n venv numpy
最后修改:2021 年 11 月 16 日
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